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加速查询MaxCompute再对接Quick BI,选交互式分析就对了!

时间:2020-01-02 06:43:09 出处:彩神排列三_神彩排列三官方

下面,小编可能性做场景演示,何如使用交互式分析查询MaxCompute数据并最终在Quick BI上可视化分析展现。

开发平台:MaxCompute、交互式分析(都基于DataWorks完成)、Quick BI

场景过程:MaxCompute产生数据源,交互式分析直接、导入查询MaxCompute数据,并对接Quick BI可视化展现。

1.从产品定义上来说,交互式分析只有视为数据库,全都一款大数据生态体系下的实时交互产品。

2.从架构上来说,采用存储、计算分离的架构,一起支持简单查询与冗杂SQL查询,能实现PB级数据秒级查询响应,每秒亿级记录写入与查询,相比开源系统性能大幅提升。

3.从产品功能上来说:

1)生态兼容:既支持直接、导入查询MaxCompute离线数据,也支持实时数据实时写入实时查询,还能对离线数据和实时数据做联邦查询,完美满足各种业务场景的即席查询。

2)兼容PostgreSQL协议:用标准的SQL语言就能开发,不必额外的学习成本;一起还提供JDBC/ODBC接口,支持对接各种BI工具,不必数据迁虚实结合 能实现可视化分析。

3)与DataWorks速率集成:自研的开发平台HoloStudio速率集成在DataWorks上,提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具,简单易用,节约学习成本和时间成本。

综上所诉,加速查询MaxCompute离线数据,使用交互式分析是您的不二选泽。

在交互式分析中对MaxCompute数据加速查询成功后,能只有直接对接Quick BI,实现数据的可视化分析。在阿里云官网找到Quick BI并进入Quick BI控制台。并在控制台新增数据源,选泽PostgreSQL数据源。



1.开通MaxCompute、交互式分析,并绑定至DataWorks项目空间。

2.开通Quick BI

1)可视化交互式分析内控 表

Quick BI成功连接交互式分析后,不必在数据表列表中显示内控 表,若要可视化分析内控 表,还要选泽即席分析SQL模式。输入查询SQL,并单击执行,得到查询数据后,单击创建数据集。



在数据集能只有看一遍内控 表,能只有根据业务还要在右侧选泽分析功能。类事 仪表盘



按照查看数据维度来对数据进行展现,并根据自己喜好美化插件,最终展现如下:

典型离线大数据场景上,MaxCompute老要居于着不可撼动的地位,但可能性其架构意味 ,当数据量很大时,查询速率较慢,不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用有一种数据库来将MaxCompute数据加速查询,于是,选泽有有另一个何如的数据库成为业务关注的重点。

所选泽的数据库不仅还里能 能快速查询MaxCompute中的数据,满足业务的即席查询需求,也还要有存储、计算能力,面对不同的业务要求,能支持多种查询需求,更重要的是,只有老要出现数据的冗余存储,操作也要简便,方便运维、开发。一起,业务的完整性链路通常是会将外理好的数据对接第三方BI工具,进行可视化分析,这对数据库的兼容能力又进一步提出需求。全都选泽哪些样的数据库更好呢?交互式分析告诉你答案!

本示例会演示交互式分析直接、导入查询有一种场景,全都还要准备2张源表。

在Dataworks中新建2张表,可能性直接选泽数据地图中的2张表,示例选泽数据地图中的两张MaxCompute表。

表1:airline



表2:bank_data



2)对于表2:bank_data导入查询,最终数据如下:



关于导入查询MaxCmpute表数据,能只有参见往期:来了,2行代码秒级查询MaxCompute!





在HoloStudio中查询MaxCompute数据,分为直接查询和导入查询。2者的区别在于:直接查询的数据巨仍然存储在MaxCompute,使用于一次query小于1150GB的场景。导入查询的数据最终存储在交互式分析中。

1)对于表1:airline,在HoloStudio中新建内控 表直接加速查询,最终数据如下:



关于直接加速查询MaxCompute表数据能只有参见往期:在吗?0代码加速查询MaxCompute。

2)可视化分析交互式分析内控 表

在Quick BI中,连接成功数据源后会 ,即可在界面上显示出当前数据源的内控 表,还要可视化分析还要单击右侧生成数据集



生成的数据集如下,对数据集新建仪表盘进行可视化分析。



最终的简易分析图表如下,能只有根据分析维度自行对数据进行拖拽,简单方便。



以上操作为完整性的使用交互式分析加速查询MaxCompute数据 再对接Quick BI可视化分析,不必多次导数据,可是必数据的多次迁移,用一套sql语言,就能实现从数据源-数据外理-数据可视化分析的完整性链路。一起在查询性能上,还能实现秒级交互式响应,真正适用与即席查询、olap等场景。还等哪些,赶紧用交互式分析吧!

若您在使用交互式分析涵盖任何间题,欢迎进钉钉群交流

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