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人工智能多务虚,深度学习常务实

时间:2020-01-14 01:38:19 出处:彩神排列三_神彩排列三官方

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以上为译文

Carlos E. Perez是Intuition Machine的一名编辑,擅长人工智能,商业,角度学习等领域的写作。

作者简介:

再看看Deep Learning的:

本文由阿里云云栖社区组织翻译。





首先是Artificial Intelligence:

人工智能无疑是当下科技圈的风口,但我估计99%的文章都如同镜花水月,那么实质意义。为了说明你这一点,我尝试在Google中以“Artificial Intelligence”和“Deep Learning”作为关键字进行搜索,让亲戚亲戚大伙儿同时看看亲戚亲戚大伙儿每每个人的热门Top5:





亲戚亲戚大伙儿能从上述文章得到那此新知识吗?遗憾地是那么。实际上之类的论点最早可见于19400年,只不过最近变得频繁且重复而已。











文章原标题《AI is Fluff but Deep Learning is Real》,作者:Carlos E. Perez,译者:伍昆



显而易见,角度学习的文章更有角度和价值。前另另一一五个文章来自福布斯。第二篇文章对Facebook的流程(即运行同步模拟)有着独到的见解。第三篇文章来自Wired,内容涉及使用角度学习进行海洋保护,这难道有的是很具创新性吗? 第四篇IEEE文章谈到使用DL诊断机器上的故障。最后一篇来自IEEE的文章讨论了正在管线中的硬件选项,如FPGA,GPU等的种类。总而言之,将会你是老板,你后会对那此文章视若珍宝。

19400年代以来AI的探讨一直指在。或者我我仍能并能 很明确地告诉别人它能做那此。相反,你将会在科技圈中搜索角度学习,你后会很容易找到有价值的、可付诸实践的干货!

文章为简译,更为完全的内容,请查看原文



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